社会化网络环境下关键用户识别与产品知识扩散研究
【出 处】:
【作 者】:
邵鹏
胡平
西安交通大学管理学院
陕西西安710049
【摘 要】随着社会化商务时代的到来,越来越多的商家意识到消费者网络对产品扩散的重要性,消费者网络节点重要性评价成为营销领域研究的重要内容。传统社会网络节点评价方法考虑了网络的局部拓扑结构,忽略了节点间的相互影响,PageRank考虑了来自邻居的影响力但忽视了节点间本身的重要性。提出了将社会网络中心性与PageRank方法相结合的消费者网络节点价值评价指标构建方法,基于现实数据构建了消费者网络,通过相似性算法对评价算法进行了讨论,运用SIS模型研究了不同节点的产品知识扩散效果,发现网络节点重要性与产品知识扩散显著相关,WCR算法优于传统中心性指标。
相关热词搜索: 用户识别 复杂网络 知识扩散 消费者网络 社会化商务
上一篇:嵌入社会心理的知识网络结构、行为与绩效关系仿真
下一篇:自我职业生涯管理与科技人才组织承诺:工作内嵌入与专业认同的作用